Using MicroAI™ Within Channels and Groups
Some IoT systems are simple, others are complex. MicroAI™ AI algorithms can be deployed to control a...
MicroAITM is a next-generation AI and machine learning algorithm that makes IoT devices and machines smarter and more secure.
MicroAI™は、PLC、IoTセンサー、その他の既存のソースからのデータを集約し、資産の動作を360度見渡せるように調整する、自己修正型の半教師あり学習エンジンです。これにより、あらゆるIoTデバイスにパフォーマンスの向上とセキュリティの強化が実現します。またはマシン。
発明した理由
ONE TechのMicroAITM は、マシンオペレーターとデバイスマネージャーが、クラウドに依存することなく、資産に関する特定のデータをリアルタイムで収集できるようにするために開発されました。その結果、IoTエコシステム内のスマートデバイスとマシンのパフォーマンス、整合性、およびセキュリティに対する新しい変革的な認識が生まれました。これらのリアルタイムの洞察は、運用効率を改善し、資産のROIを最大化する手段を利害関係者に提供しています。
長い待ち時間を必要とするクラウドベースのソリューションとは異なり、MicroAI™は、迅速で親密な資産分析をリアルタイムで提供できます。
MicroAIの前TM 機械学習アルゴリズムをエッジデバイスに適合させることは事実上不可能でした。 MicroAITM、ONE Techのカスタムビルドの機械学習ネットワークと組み合わせて、IoTデバイスおよびマシンに展開するためのエレガントなソリューションを提供します。これにより、より速く、より信頼性が高く、より費用効果の高い運用上の洞察が得られます。管理者とオペレーターは、壊滅的なダウンタイムと障害を回避するために、最も価値のある資産をいつ調達、廃止、積極的に保守、および修復するかを決定するためのより良い準備ができています。
MicroAITM —エッジでのスマート分析の活用
MicroAITM —スマート（IoT）アセットアプリケーション
製造設備
スマートフィールド機器（エネルギー、O＆Gなど）
生産ライン試験装置
ロボットセンサー
スマートホームデバイス
主な機能と利点
からの保護
サイバー脅威
- 不正なスマートアセットアクセスの検出
- AI対応の異常なネットワーク動作の評価
- 異常なデータ変動の自動分析
- 通信および承認プロトコルを改善するための自己学習
スマートアセットヘルス＆
パフォーマンス管理
- リアルタイムの資産パフォーマンス監視により、パフォーマンスの異常にプロアクティブに対応できます。
- AI対応の予測分析は、潜在的な将来の障害に対する洞察を提供します。
- 不必要な機械の整備を避けるためのメンテナンススケジュールの最適化。
- 生産性と資産使用率の最適なバランスを実現するための資産生産率の自動微調整。
使い方
ONE Techの教師なし学習エンジンは、マシンまたはデバイスに最適なパフォーマンスの向上とセキュリティの強化を提供するために、それ自体を微調整することで進化します。
最も洞察を提供するために、AIアルゴリズムは、さまざまな形式のセンサーデータ（x、y、z軸の加速度など）を取り込むことができる必要があります。TM 特定のイベントと最も高い相関関係を持つ重要なアラートを配信するために、必要な数のデータタイプを同時に分析できます。
磁場の乱れなどの環境の変動に資産が敏感な場合、オペレーターや技術者は問題を警告するために高周波分析を必要とします。 MicroAITM これをシームレスに提供します。
ミッションクリティカルな運用では、壊滅的なイベントを回避するために、一瞬でアクションを実行する必要があります。 MicroAITM すべての資産データをローカルで処理し、即時のイベント関連アラートと迅速な応答時間を実現します。
MicroAITM 原子
MicroAITM Atomは、AIおよびML開発者に、スマートデバイスおよびマシンのAIトレーニングへの革新的なアプローチを提供します。デバイス/マシンMCUで直接行われるAIトレーニング。
MicroAITM Atomは、大きなインフラストラクチャインテリジェンスを単一の機器またはデバイスにもたらします。エッジベースのマイクロコントローラーに依存する従来のAI主導の資産管理ソリューションとは異なり、MicroAITM Atomは、スマートデバイスとセンサーに直接デプロイされます。
デバイスMCUでIoT資産をトレーニングすることの利点…。
柔軟性とスケーラビリティ単一の資産（MCU）にデプロイするか、資産エコシステム全体に拡張します
スピードと俊敏性クラウドではなくローカルで処理されたデータは、迅速でリアルタイムのデータサンプリングを提供します
セキュリティ資産の健全性をリアルタイムで可視化し、迅速な脅威対応を可能にする自己学習
費用資産モデルのトレーニングは資産MCUで直接行われます。高価な新しいハードウェアは必要ありません。
MicroAIを参照してくださいTM 実行中
APMチュートリアル
セキュリティチュートリアル
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ONE Cloud Infrastructureへのアクセス
ONEのクラウドは、接続されたソースからデータにアクセスし、データサイエンス、機械学習、人工知能を使用する複雑なアルゴリズムを実行するためのインフラストラクチャを提供します。統合機能は連携して、販売、サービス、およびコア内部ワークフローを自動化しながら、すべての資産のパフォーマンスを最適化する分析を提供します。
ONEモバイルアプリケーションへのアクセス
ONEのモバイルアプリケーションは、次世代の最適化を技術者、営業担当者、および監督者に提供します。 ONE MOBILEは、EDGEとCLOUDからの分析出力をキュレートすることにより、現場の力を適切なタスクに適切なタイミングで対応させ、顧客体験を向上させます。 ONE MOBILEを使用すると、利害関係者は以前よりも可視性と自信を持って日常業務を最適化できます。
MicroAITM 原子
SDK Launch
MicroAI™Atomは、大きなインフラストラクチャAIを単一の機器またはデバイスに統合します。開発者は、AIトレーニングをRaspberry Piデバイスに組み込んで、より高いレベルのインテリジェンスと制御を実現できるようになります。
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