MicroAITM 原子
スマートアセット上に存在する自己学習型AIプラットフォームは、以下を提供します。
予知保全 最適化された資産ヘルススコア、稼働時間、および生産性を保証する機能。
セキュリティ 貴重な資産や資産データに対するハッカーやその他の不可解な技術的攻撃を防ぐことができます。
コンパクト 最適なデータ取り込みとAIコンピューティングを実行しながら、任意のマイクロコントローラーユニットで動作するのに十分です。
高度なAI / MLプラットフォーム
スマートな資産と機械の最適化
最先端のAI / MLテクノロジーでミッションクリティカルなデバイスとマシンのパフォーマンスとROIを最適化
OEEを改善する
予測分析を使用して、総合設備効率を改善し、メンテナンスコストを削減し、コストのかかるダウンタイムを回避します。
守る
すべての資産データと関連するワークフローの継続的な監視によって重要な資産をサイバー攻撃から保護します---資産セキュリティへのAI駆動のアプローチ
進化する
教師なし学習を可能にするAI / MLテクノロジー-スマートアセットは、自己学習と自己修正のプロセスを通じて継続的に進化します。
最適化
MicroAI Atomは、あらゆるマイクロコントローラーユニットで実行できるほどコンパクトであり、高度なAIテクノロジーを必要な場所に提供します。
MicroAI™Atomは、スマートな資産管理に新しいアプローチをもたらします。
以下を実現する新しいテクノロジー：
- 柔軟性とスケーラビリティ単一の資産（MCU）にデプロイするか、資産エコシステム全体に拡張します
- スピードと俊敏性クラウドではなくローカルで処理されるデータにより、高速でリアルタイムのデータサンプリングが提供されます
- セキュリティ資産の健全性をリアルタイムで可視化し、迅速な脅威対応を可能にする自己学習
- 費用資産モデルのトレーニングは、資産MCUで直接行われます。高価な新しいハードウェアは必要ありません。
展開プロトタイプ
さまざまなIoTセンサー値から取得したデータを活用します。 MicroAI™Atomはセンサー値に依存しません。 AI推論分析を利用して多種多様なモデルを作成し、幅広い予測分析を生成します。
レガシーまたは新しい機器の所有者は、MicroAI™Atomを導入して予測モデリングを取得し、資産が今後の問題について警告できるようにすることができます。出力は、ローカルまたはクラウドで、選択したデータ分析プラットフォームに送信できます。
MicroAI™Atomは、多次元の行動アルゴリズムを利用して、再帰的な分析、トレーニング、処理を行います。これにより、エンドポイントで直接行われるAIモデルの継続的な進化が可能になります。メーカーは差別化された製品ソリューションを提供できます。
デバイスのパフォーマンスの可視性を高め、製品開発で将来の改善を計画できるようにします。
MicroAITM 原子
ゲームを変える機能：
- センサーフュージョン
- 異常検出
- リアルタイムアラート
- エッジコンピューティング
- 保証コンプライアンス
- 予知保全
- ライフサイクル管理
- 分析
- 端末管理
- 遠隔モニタリング
MicroAITM 原子
早期アクセス
IoTデバイスとマシンのAIトレーニングへの開発者中心のアプローチ。 ESP32開発者は、AIを単一のIoT資産または複数の個別の資産に費用効果の高い方法で組み込むことができます。 Atomは、任意のCortexMクラスMCUでAIモデルをトレーニングできます。
MicroAI™Atomの仕組み
運用にメリットがありますか？
ビデオを見て、インダストリー4.0、製造業者、機械の所有者、および世界中の開発者の課題を理解し、入力、寿命、およびセキュリティの観点から機械の生産性を最適化および最大化するための答えを探してください。
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MicroAITM 原子
ONE TechのAtomは、大きなインフラストラクチャインテリジェンスを1つの機器またはデバイスに統合します。
ウェビナーシリーズ
水曜日
9月16日
2020 @ 11:30 PM IST
