Natural Language Processing, What it is and How its Used
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NLP(自然言語処理)とは何ですか?

NLP(自然言語処理)とは何ですか?

08 8月18

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NLP(自然言語処理)とは何ですか?

NLP、または自然言語処理は、多くの場合、業界でのチャットボットの使用に関係しています。さらに、毎日のプロセスを自動調整するチャットボットの経験がありますが、これらのチャットボットが現在の機能を超える可能性はまだ急速に発展しています。

自然言語処理について

NLPは、チャットボットや仮想アシスタントの形でユーザーとの会話体験を可能にします。このエクスペリエンスは、メッセージングプラットフォーム、SMS、ポップアップチャット、またはスマートな応答を利用するあらゆる媒体を通じて実現できます。

会話型プラットフォームのAPIには、目的のスピーチを実現するための適切なツールが装備されていることがよくあります。ほとんどの会話型プラットフォームの最終的な目標は、人間と見分けがつかない高度で自然な音声パターンを実現することです。

NLPの例

  • 一般的なチャットボット:チャットボットは、さまざまな目的で多くのエンティティによって広く使用されています。幅広い視聴者は、チャットボットを使用して、クエリへの回答、サービスの予約、アセットの注文などを行います。
  • 仮想カスタマーアシスタント:これらの自動音声アシスタントは、一般に、十分な有効な情報が取得された後、人と人のやり取りを成功させるためのユーザーの意図を評価するために使用されます。
  • 仮想エンタープライズアシスタント:主に従業員がエンタープライズシステムを効率的に記録、追跡、およびナビゲートするために使用します。
  • バーチャルパーソナルアシスタント:一般的に、自動化されたリマインダー、ナレッジプロバイダー、または個人的な生活のためのユーザーに対する一般的なアシスタントとして機能します。

NLP

自然言語処理ツールキット

According to a survey conducted by Gartner, only 4% of businesses have deployed conversational interfaces but a much larger percentage are planning to deploy in the future (38%). NLP technology is still an expanding area but the value in its applications are rapidly explored by corporations with a need for automated work processes.

Organizations are investing in the NLP market to seek improvement and innovation in self-service and use-case capabilities. Organizations using advanced NLP algorithms draw value from the functionality of analytics, scalability, and orchestration – enabling continued success of automated services and work force scaling.

Python、Javaなどによる自然言語処理

NLP自体は、学習できる一種の言語です。他の方言と同様に、言語学習者はNLPの基本的な構成要素を理解する必要があります。優れた基盤は、単語を識別および分離する方法、偽のニュース分類子を構築する方法、基本ライブラリ(NLTK)を利用する方法、ディープラーニングと機械学習を組み込む方法、テキストブロックから特定のトピックを抽出する方法を理解することです。

高度なNLPモデルを構築するには、テキストの効果的な処理が不可欠です。単語のトークン化と正規表現は、初心者にとって重要な概念です。これらすべての基本的なスキルを習得することで、興味のあるプログラマーをすぐに高度なNLPに導くことができます!

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