Top 6 Technological Trends of Now days| ONE Tech
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2018年のトップ6技術トレンド

2018年のトップ6技術トレンド

20 6月18

2018年のトップテクノロジートレンド

2018年のトップ6技術トレンド

Whether its 2015, 2016, or 2017 – it feels like each year is the definitive year for peak technological advancement. However, with statistics including: 70% of enterprises expecting AI implementation, 43% of companies increasing their IT budget, and 62% of tech industry workers getting raises from employers; it is shaping up that 2018 is the year for big technological developments.

2018年のトップ6の技術トレンドを探りましょう。そのほとんどはAI、機械学習、IoT、その他の重要なデータ駆動型要素によって実現されています。

1.職場のロボット

  • 自動化されたワーカーを持つことの利点は、その機能とほぼ同じくらい無限です。
  • 技術開発により安価なロボットが増加しているため、人間と比べてコストが低くなっています。
  • With integration of AI and Machine Learning, the capabilities of robots handling more complex tasks are increasing.
  • 概して、ロボットは、より少ないエラーで、より高い精度、速度、および強度で動作します。
  • 単調なタスクを長期間実行できます。優れた予防保守サービスにより、修理と交換のコストと不便さが最小限に抑えられます。

2.自動化された顧客サービス

  • サービス産業に大きな変化が来ています。自動音声応答からセルフサービスまで、これらの自動化された製品はユーザーエクスペリエンスを向上させます。
  • ロボット受付は、ホスピタリティ業界のデジタル化を可能にします。これにより、より多くの顧客を玄関口に連れて行くようになり、効率的なスケーリングが促進されます。
  • 質の高いサービス方法の予測可能性と信頼性を高めて、顧客の定着を強化します。
  • Natural Speech Processing(NLP)の統合により、その機能をしっかりと理解している企業のROIが向上します。 NLPを使用して発話パターンを検出し、チケットのルーティングやその他の通信での顧客のフィードバックを分析します。

3.農業

  • The need for food production is ever relevant. The development of smart devices, sensors, and IoT enabled technologies will pave the way for profitable crop yields.
  • 空中衛星は、色分けされたセンサー、土壌マッピング、および天気予報により、風景を効率的に分析できます。
  • 改善された農業の進歩は、より集中した専門化につながり、生産のより大きな収益につながります。
  • 先進的な農場でビッグデータを活用して、より良い植栽ツールと収穫の監視を可能にします。

4.スマートビル

  • ブログをご覧ください ここに ホームオートメーションについてもっと知りたいならこれらは、自動化された建物を持つことの利点の一部です。
  • センサーは、ユニットのステータスに関するデータを集計し、予測メンテナンスを適用して、建物を最新かつ安全に保つことができます。
  • データを分析して、家庭に最適なエネルギー効率の高いオプションを構成することもできます。
  • 存在検知技術は、自動的にライトをオフにしたり温度を調整したりできるスマートセンサーを備えた便利なライフスタイルを提供します。

5.自律タクシー

  • 残念ながら、アメリカでは自動車関連の事故がかなりの量の死者を占めています。自走車のリリースにより、この量は急降下します。
  • UberやLyftのような大規模なライドシェアリング企業は、自動車産業の進歩を考慮して、自動運転車への投資に集中しています。
  • CNBC reports that General Motors plans on launching autonomous ride-sharing services in 2019. No doubt, this will create competition amongst ride-sharing companies.

6.防犯

  • 技術開発から価値を生み出す大きな可能性により、不正行為の大きな可能性が生まれます。
  • 多くの場合、企業はデータ漏洩を恐れています。データ侵害を検出および防止する方法に関する洞察により、企業はハッカーに対抗できます。
  • データの内部侵害も、適切なサイバーセキュリティで軽減できます。データの不正アクセス、送信、または使用を検出すると、従業員が会社の計画を競合他社に配布することを防ぎます。
  • サイバーセキュリティ保険は、これらの懸念のほとんどをカバーしていますが、技術的リスクに対するポリシーの継続的な適応が依然として必要です。

2018年の技術動向