MicroAI™Atom-IoTデバイス管理への新しいアプローチ
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MicroAI™Atom –マイクロコントローラー監視への新しいアプローチ

MicroAI™Atom –マイクロコントローラー監視への新しいアプローチ

17 8月20

マイクロコントローラ監視1

MicroAI™Atom –マイクロコントローラー監視への新しいアプローチ

マイクロコントローラユニット(MCU)は至る所にあります。通常、これらのユニットは目に見えませんが、キーボード、モニター、自動車部品、洗濯機、乾燥機、コーヒーメーカーなど、私たちが毎日使用している多くのスマートデバイスのバックボーンとして機能します。

これらのスマートデバイスへの依存度が高まるにつれて、予期しないダウンタイムが日常生活に重大な混乱をもたらす可能性があります。これらのサービスの中断は、多くの場合、高額な修理につながり、これらのデバイスの信頼性に対する信頼を失います。

MicroAI Atom –革新的なスマートデバイス管理

MicroAI™Atomは、スマートデバイス管理に対する革新的なアプローチを提供します。他のデバイス管理ソリューションとは異なり、MicroAI™AtomはデバイスMCUで直接実行および実行するように設計されています。この最先端のアプローチは、IoTデバイスエコシステム内の重要な資産のパフォーマンスを監視するための、より信頼性が高く費用効果の高い方法を提供します。具体的な利点は次のとおりです。

  • より迅速で信頼性の高いフィードバック。 MicroAI™Atomは、情報を収集してそのデータをクラウドに送信するのではなく、MCUでローカルにデータを収集して処理します。これにより、デバイスから直接、リアルタイムでデータがユーザーに提供されます。
  • 現地の状況へのより迅速な調整。 AtomはMCU上に直接存在するため、環境内の変化する状態にリアルタイムで調整できます。これにより、IoTエコシステム内のデバイスの信頼性が大幅に向上します。
  • 柔軟性とスケーラビリティ: MicroAI™Atomは、単一のデバイス上の単一のエンティティとして適用することも、IoTデバイスエコシステム全体へのアプリケーションを含めるように拡張することもできます。

MicroAI™Atom –シンプルな使用例

これを実行してみましょう。私たちの使用例は、CPU温度を監視し、コンポーネントの過熱を回避するためのアラートを提供することです。この場合、MCU ESP32が使用されます。この使用例の基本的な手順は次のとおりです。

  • MCUとセンサーの配線、およびモデリングと実行のためのMCUの構成。
  • センサーへの接続を提供するようにインターフェースを構成します。
  • ワイヤーがGNDに接続されている場合は人工知能(AI)をモデル化し、接続されていない場合はAIエンジンをリアルタイムで実行するようにMCUを設計します。
  • MCUを、リアルタイムのデータとアラートを表示するダッシュボードに接続します。
  • CPUを通常使用してAIモデルをトレーニングします(モデリング時間は10分です)。
  • モデリングが完了すると、ワイヤーがGNDから削除され、AIエンジンがリアルタイムで起動します。
  • モデルを5分間実行してから、MCUがアラートを生成するかどうかをテストします。異常なCPU温度を導入するために、CPUはオーバークロックされ、そのプロセスを最大限に活用します。 CPUファンもオフになります。
  • MCUによって異常な温度上昇が検出されると、ダッシュボードにリアルタイムのアラートが生成されます。

上記の使用例は、MicroAI™Atomを使用してMCUのポイントで重要な資産のパフォーマンスを監視する利点の簡単な例です。