MicroAI™ Brings Intelligence to Asset Performance Management
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MicroAI™と資産パフォーマンス管理–特定のアプリケーション

MicroAI™と資産パフォーマンス管理–特定のアプリケーション

22 7月20

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MicroAI™と資産パフォーマンス管理–特定のアプリケーション

この記事では、次の使用例について説明します 資産パフォーマンス管理 (APM)MicroAI™を使用。どんなマシンにも適用できるシンプルなコンセプトを紹介します。最初に、ケースと最終目標を定義する必要があります。次に、その目標を達成するために必要なすべてのコンポーネントをリストします。後で、これを実装してテストケースを実行できます。ユースケースの定義から始めましょう。

APMの目的と要件

ロボットアームを監視する必要があります。衝突、異常な温度上昇、異常な音のパターンが発生したときにアラートを生成する必要があります。これらのケースはすべて、ユースケースのビルディングブロックになります。このタイプの監視は、信頼できる資産パフォーマンスに依存するあらゆるビジネスに多くの価値をもたらします。

それでは、必要なものをリストアップしましょう。左から右に動く、事前に構築され構成されたロボットアームが必要です。実行するにはRaspberry Piも必要です MicroAI(TM)。サウンドセンサー、温度センサー、ジャイロセンサーの3種類のセンサーが必要です。

MicroAI™を実行する前にモデル化する必要があります。それを行う前に、センサーの位置が重要であることを覚えて、センサーをマウントする必要があります。これは、ジャイロと加速度センサーに特に当てはまります。正しく配置しないと、マイナスの読み取り値が表示されます。この場合、ジャイロセンサーと加速度センサーをロボットアームの先端に取り付けます。このようにして、ロボットアームの動きを正確に監視します。音と温度のセンサーは、ロボットのモーターハウジングの上に取り付けられます。取り付け後、センサーの読み取り値が正確であることを確認し、必要な変更を行います。

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ユースケースへのMicroAI™の実装

これで、ロボットでMicroAI™を使用してAPMを実行する準備ができました。覚えておくべきことがいくつかあります。 MicroAI™を長期間モデリングすることは常に良い考えです。また、MicroAI™出力の使用方法も異なります。たとえば、電子メール、テキストメッセージでアラートを送信するようにプログラムできます。または単に警告を示す単純なポップアップ。

この時点で、すべてがライブモードで実行されているはずです。ロボットアームが左から右、またはその逆に移動しています。ロボットにすべてのセンサーを接続して監視しています。約10〜15分実行した後、アラートシナリオを作成できるかどうかを確認するテストを実行できます。たとえば、大きなノイズや異常な温度レベルを導入してアラームをトリガーします。

衝突検出に戻ると、ロボットアームが通常のパターンで移動しようとしているときに、ロボットアームを停止または反対方向に押すことができます。一部のロボットアームは、動作を停止する前に、ある程度の張力がかかる可能性があるため、十分に注意してください。正しく実行すると、ジャイロと加速度センサーから生成されたアラートが表示されます。

これはMicroAI™を使用したAPMの簡単な使用例の1つにすぎないことに注意してください。 MicroAI™をシンプルまたは複雑なAPMのユースケースに統合する方法は他にもたくさんあります。