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モバイルアプリの人工知能

モバイルアプリの人工知能

08 5月18

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モバイルアプリの人工知能

一部の人にとっては、AI、または人工知能の概念は大げさなようです。ただし、AIはすでに日常の活動に統合されており、機能に大きな影響を与えています。消費者スペースから大企業まで、AI統合のブームはさまざまなエンティティに影響を及ぼしています。そして、それは手のひらから可能です。 AIの概念は人によって明確に定義されていない可能性があるため、この単純な頭字語がプロの世界でどのように話題になっているのかを調べてみましょう。

AIをどの程度理解していますか?

Artificial intelligence is hardly used as an all-encompassing term. In fact, various forms of AI are used for different functions. Foundationally, robotic process automation (RPA) is a base form of AI that requires exact user-fed instructions to execute commands. This system of AI is especially useful for automation of manual work that can often be prone to human error. A higher stage of 人工知能 is capable of data processing, analyzing, and communicating like a human brain. An example of higher AI capability would be Google’s DeepMind, which learns from its previous experiences. In short, instead of having to teach DeepMind the rules of a hypothetical game, it learns the rules of the game by “teaching” itself through repetitive playthroughs.

「AIうさぎの穴」をさらに深く掘り下げると、NLP、機械学習、深層学習、およびその他の同様の傾向が見られます。人工知能と人間の知能の間には類似点がありますが、2つのカテゴリには異なる次元もあります。最終的に、さまざまなAIの使用法がスマートアプリケーションで機能していることがわかります。私たちがどのように社会とつながっているかによって、人工知能が進化を促進し、より生産的なライフスタイルを提供しているのも不思議ではありません。

一般的なビジネスの不満

Just how relevant are smart apps in today’s professional world? According to a PwC study, the majority of enterprise leaders believe that “AI is going to be fundamental in the future” — with 72% of leaders calling it a “business advantage.” So, what exactly is causing AI to be an essential tool?

多くの企業は、メッセージングチャンネルの混乱によってますます動揺し、これにより深刻な誤通信の問題が生じています。職場のその他の問題は、会議の不在から混乱のスケジューリングまで多岐にわたります。プロのカレンダーに関連するスケジューリング、リマインダー、予約、およびその他のタスクを支援する自動化されたアシスタントは、間違いなくコストのかかるミスとダウンタイムを削減します。 「Clara」などのAI統合アプリがこの機能を果たします。他の優れたAI搭載アプリは、巨大なデータセットから消化可能なレポートを生成し、機械学習を使用してデジタルマーケティングを最大化し、電子商取引の最適化を実現する機能を備えています。ただし、これらの便利なアプリをサービスに用意するだけでは十分ではありません。成長するデジタル時代の利点を活用しようとする企業では、自動化による最適化に到達するためのより画期的なアプリが求められています。

より革新的なビジネスアプリの募集

AI integration in the healthcare industry could potentially declutter the hospital environment and positively affect patients. An observation made by the Artificial Intelligence for Health and Health Care vocalizes that AI applications in the health field will improve our era due to:

「1)レガシー医療システムへの不満、2)私たちの社会におけるネットワーク化されたスマートデバイスの遍在、3)利便性への順応およびアマゾンなどを通じて提供されるような在宅サービス。

「Myfitnesspal」などのカロリー摂取量を追跡するアプリとの適合性は驚くべきものです。しかし、なぜそこで停止するのですか?健康分野のモバイルアプリをあらゆる年齢の個人に拡張して、健康状態を維持し、地元の医師とのつながりを保つことができます。無制限の健康データの集約は、研究者や病院と共有できます。患者は電子処方や遠隔患者モニタリングなどの潜在的なサービスの恩恵を受ける一方で、医師は制限を減らして利用可能な情報を増やすことで、作業空間のモビリティを向上させるでしょう。

automotive industry is trending and bringing with it a need for connected cars, driver behavior analysis, cost-reduction strategies, and other fleet management needs. Putting better and more smart vehicles on the road will decrease risk factors and increase telematics connectivity. The transition towards more ride-sharing will also play a part in optimizing fleet management. The integration of mobile apps will propel these changes. Whether it’s with a smartphone or tablet, mobile apps will provide increased productivity and cut costs for nearly all fleet management enterprises.

AIとデジタルトランスフォーメーションについて詳しく知りたい場合は、 ここに。

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